今日の学び: 2019/03/19

仕事ではじめる機械学習

3章学習結果を評価しよう

3.1分類の評価行列

• 正解率
  正解率=正解した数/予測した全データ数
• 適合率 適合率=正解の判別データ数/全判別データ数
• 再現率
  再現率=正解の判別データ数/全データ中正解数
• F値
  F値=2/(1/適合率+1/再現率)
• 混合行列

	予測結果がPositive	予測結果がNegative
実際の結果がPositive	真陽性(True Positive)	偽陰性(False Negative)
実際の結果がNegative	偽陽性(False Positive)	真陰性(True Negative)

• マイクロ平均

マイクロ平均 = (TP1 + ..... + TPn) / (TP1 + .... +TPn + FP1+ .. + TPn)

• マクロ平均 マクロ平均 = (適合率1 + .... + 適合率n) / N